この記事を書いたのはこんな人

- 国立大学大学院数学科修了
- 元教員
- 統計検定準1級
- 数学検定準1級
- kaggler
この記事を書いたのはこんな人
yu-to☑️ 国立大学大学院数学科修了
☑️ 元教員
☑️ 数学検定準1級
☑️ 統計検定準1級
☑️ kaggler
今回は統計検定2級の頻出である区間推定についての問題です。
統計検定2級を目指している方は瞬殺してほしいところ!
以下の公式を頭に叩き込んでおきましょう。公式を見て「?」となって人は以下で解説している実際の過去問を見ながら確認してみてください!
$$[\bar{\mu}-1.96\cdot\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt{n}},\ \bar{\mu}+1.96\cdot\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt{n}}]$$
$$2 \cdot 1.96\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$$
問題
母分散が \(\sigma^2 = 12^2\) である正規母集団の母平均 \(\mu\) を区間推定する。
(1) この母集団から大きさ \(100\) の無作為標本を抽出したところ、標本平均が \(5.25\) となった。このときの母平均 \(\mu\) の \(95\)%信頼区間として、次の①〜⑤のうちから最も適切なものを一つ選べ。
① \([1.90, 8.61]\)
② \([2.15, 8.35]\)
③ \([2.43, 8.07]\)
④ \([2.90, 7.60]\)
⑤ \([3.28, 7.22]\)
(2) 母平均 \(\mu\) の \(95\)%信頼区間の幅を \(4\) 以下にしたい場合、最低限必要な標本の大きさはいくらか。次の①〜⑤のうちから最も適切なものを一つ選べ。
① \(89\)
② \(109\)
③ \(139\)
④ \(159\)
⑤ \(199\)
解説
(1) の解答
求めたいのは、
$$P(a\leq \mu \leq b)=0.95$$
となる区間\([a,\ b]\)です。ここで、\(\mu\) は母平均。このままだと計算しようがないので、標準化したものを考えます。
$$P(z_{-0.975} \leq z \leq z_{0.975})$$
標準化すると、確率変数 \(z\) は標準正規分布に従うので、95%信頼区間の値が決まります。実際に標準正規分布表を参照すると、\(z_{-0.975}=-1.96\), \(z_{0.975}=1.96\) と決まります。
さらにここで、\(z=\displaystyle\frac{\bar\mu – \mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}}\)を代入すると、
※母分散が未知の場合は、不偏分散を使うので注意が必要です。
よって、
$$[\bar{\mu}-1.96\cdot\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt{n}},\ \bar{\mu}+1.96\cdot\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt{n}}] \ \cdots (※)$$
より、問題で与えられた数字を当てはめると、
$$[5.25 – 1.96 \cdot \frac{12}{10},\ 5.25 – 1.96 \cdot \frac{12}{10}]$$
$$[5.25 – 2.352,\ 5.25+2.352]$$
$$[2.898, 7.602] \approx [2.90, 7.60]$$
よって、④
(2) の解答
(※) より、信頼区間の幅は信頼区間の大きい方と小さい方の差で表されるので、
$$2 \cdot 1.96\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$$
これを \(4\) 以下にしたいので、
\begin{aligned} 2 \cdot 1.96 \cdot \frac{12}{\sqrt{n}} & \le 4\\ \frac{47.04}{\sqrt{n}} & \le 4\\ \sqrt{n} & \ge 11.76\\ n & \ge 138.2976 \end{aligned}標本サイズは整数なので切り上げて、\(n = 139\)
よって、③
おわりに
さいごまで読んでいただきありがとうございました!
- 大学受験数学で困っている学生の方
- 公務員試験の数学で困っている学生/社会人の方
- 統計学(統計検定)の勉強で困っている学生/社会人の方
個人家庭教師やってるので、ぜひコメントやXでご連絡ください。(Xはこちら)
時間や料金などは相談して決められればと思っておりますが、塾に通うよりは高コスパかなと思います。また、基本的にはオンラインでの授業を想定していますが、場所によっては直接の指導が可能です。(プロフィール)
これまでは塾講師や高校で働いていたのですが、現在はデータサイエンティストとして活動しています。社会やビジネスで数学がどのように使われているのか、そういった話も交えながら進められればと思っております。
数学に困っている方の一助になれれば幸いです。
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