統計学の応用– category –
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目的別「どの検定を使う?」をわかりやすく解説
統計学を学び始めると、多くの人が最初につまずくのが 「結局、この場合はどの検定を使えばいいの?」 という疑問です。t検定、カイ二乗検定、ANOVA、F検定、ウィルコク... -
尤度と確率の違いとは?「未来を予測する」と「原因を推測する」の違い
結論から言うと、確率と尤度の違いは「何を固定し、何を推定するか」です。 確率とはパラメータ(原因)を固定し、どのようなデータ(結果)が得られるかを考える。 尤... -
不偏性とは? “ズレ” と “ブレ” を考える統計学の思想
ズレとブレ 統計学では、「推定が当たったかどうか」だけではなく、 どれくらいズレているか どれくらいブレているか を考えます。この違いを理解するために、まずは的... -
確率母関数・積率母関数・特性関数の違いと関係|定義・意味・使い方まとめ
確率論において「母関数」と呼ばれるものにはいくつか種類があります。代表的なのが 確率母関数(PGF) 積率母関数(MGF) 特性関数(CF) 関数主な用途・特徴確率母関... -
ワイブル分布を使った生存時間解析
生存時間解析とは 生存時間解析とは、「ある事象が起こるまでの時間」を確率的に扱う統計解析手法である。医療分野では患者の生存時間、工学分野では機械部品の寿命、ビ... -
チェブシェフの不等式と大数の法則(弱法則)
はじめに チェビシェフの不等式と、それを使った大数の法則(弱大数の法則)の証明を、途中式もできるだけ丁寧にまとめていきます。 前提と記号 確率変数 \(X\):\(X_1\... -
特性関数を使った中心極限定理の証明
中心極限定理を一言でいうと 統計学で非常に重要な定理のひとつが中心極限定理です。内容をシンプルに言うと、 ばらばらなデータでも、たくさん集めて平均をとると、そ... -
ガウス積分を用いて正規分布の正規化を示す
ガウス積分 $$I:=\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2/2}\,dx=\sqrt{2\pi}$$ youtubeでも紹介しているのでぜひ! はじめに 確率論や統計学において最も基本的... -
【統計学の応用】統計検定2級の学習方法
統計検定2級の内容 統計検定2級は、統計学の基礎的な知識を体系的に学び、実際のデータ分析に役立てることができる能力を評価する資格試験です。主なテーマは以下の通り... -
【統計学の応用】サンプリング
統計学におけるサンプリングの重要性とその種類 統計学において、母集団全体のデータをすべて調査することは、現実的に不可能な場合がほとんどです。 例えば、国全体の...
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