統計学の応用– category –
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【統計学の応用】統計検定2級の学習方法
統計検定2級の内容 統計検定2級は、統計学の基礎的な知識を体系的に学び、実際のデータ分析に役立てることができる能力を評価する資格試験です。主なテーマは以下の通り... -
【統計学の応用】サンプリング
統計学におけるサンプリングの重要性とその種類 統計学において、母集団全体のデータをすべて調査することは、現実的に不可能な場合がほとんどです。 例えば、国全体の... -
【統計学の応用】推定
推定とは 「推定」とは、サンプルデータを使って母集団に関する情報を推測する手法です。 推定には、大きく分けて「点推定」と「区間推定」の \(2\) つの手法があります... -
【統計学の応用】仮説検定
仮説検定とは 統計学における仮説検定は、データに基づいて仮説が正しいかどうかを評価する手法です。 仮説検定は、ある事象や主張に対して「それが偶然の産物か、統計... -
【統計学の応用】z検定とt検定
検定が使用される場面 統計学における「検定」は、データを分析して仮説が正しいかどうかを判断するための手法です。 例えば、新薬が従来の薬よりも効果があるかどうか... -
【統計学の応用】カイ二乗検定
カイ二乗検定の基本概念 カイ二乗検定(\(\chi^2\) 検定)は、主に二つの種類があり、適合度の検定と独立性の検定に分けられます。 以下では、それぞれの検定について詳... -
【統計学の応用】単回帰分析
回帰分析の有用性 統計学やデータ分析において、回帰分析は極めて重要な手法です。 この分析手法は、ある変数(従属変数)が他の変数(独立変数)にどのように影響を受... -
【統計学の応用】因子分析
因子分析の目的と意義 因子分析とは、データの中にあるたくさんの項目が、どんな共通の「隠れた要素」で説明できるかを見つける方法です。 因子分析は、観測された多数... -
【統計学の応用】階層的クラスタリング
クラスタリングとは クラスタリングとは、ある集合を非類似度に従って、部分集合(クラスター)に分けることです。 「非類似度」とは、どれくらい似ているか(似ていな... -
【統計学の応用】非階層的クラスタリング
クラスタリングとは クラスタリングとは、ある集合を非類似度に従って、部分集合(クラスター)に分けることです。 「非類似度」とは、どれくらい似ているか(似ていな...
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