統計学の応用– category –

検定が使用される場面 統計学における「検定」は、データを分析して仮説が正しいかどうかを判断するための手法です。 例えば、新薬が従来の薬よりも効果があるかどうか...

カイ二乗検定の基本概念 カイ二乗検定（\(\chi^2\) 検定）は、主に二つの種類があり、適合度の検定と独立性の検定に分けられます。 以下では、それぞれの検定について詳...

回帰分析の有用性 統計学やデータ分析において、回帰分析は極めて重要な手法です。 この分析手法は、ある変数（従属変数）が他の変数（独立変数）にどのように影響を受...

主成分分析とは データ分析の現場では、多くの変数を扱うことが珍しくありません。しかし変数が増えるほど、相関関係が複雑になり、データの本質を捉えることが難しくな...

因子分析の目的と意義 因子分析とは、データの中にあるたくさんの項目が、どんな共通の「隠れた要素」で説明できるかを見つける方法です。 因子分析は、観測された多数...

クラスタリングとは クラスタリングとは、ある集合を非類似度に従って、部分集合（クラスター）に分けることです。 「非類似度」とは、どれくらい似ているか（似ていな...

クラスタリングとは クラスタリングとは、ある集合を非類似度に従って、部分集合（クラスター）に分けることです。 「非類似度」とは、どれくらい似ているか（似ていな...

ベイズ統計学とは ベイズ統計学は、一言でいうと「新しい情報が手に入るたびに、自分の信念（確率）をアップデートするための数学」です。普通の確率（古典的な確率）は...